性提升高并发Redis可用性的挑战

随着互联网技术的发展和高速网络的出现，高并发的需求愈来愈多，它的可用性变成了当代互联网利用的重中之重，而 redis 正是利用广泛的高并发可用性数据库。

Redis 是一款开源、运行于内存中的高性能缓存数据库，它可以在短时间内处理大量数据，经常使用于解决高并发场景，但它也具有一定的挑战性。

首先，Redis 具有非常低的失效力。在一次高并发操作进程中，多个服务器同时要求数据库进行存储，如果未能及时处理，就极可能丢失部份要求，致使损失。要解决这个问题，就需要做一个可靠的数据库操作，如锁定，保证多个服务器只能进行一次数据库操作，使数据库存储不会产生数据损失或空洞。

另外，由于 Redis 是一款内存驱动型数据库，在面临大量瞬时并发流量时，容易致使系统资源耗尽和系统性能遭到影响，从而致使可用性的下降。为了不出现这类情况，可以斟酌用异步技术减少系统压力，例如将写操作放到队列中异步处理，分散系统的写操作，下降瞬间压力，到达性能提升和可用性提升的效果。

另外，为了解决高并发下 Redis 的资源耗尽问题，建议采取 cluster 集群和 sharding 分片等水平扩大技术，将任务分散到区别服务器，让统一服务器负责处理新任务，让已处理完成的任务再次被释放，可以提高数据库可靠性，同时保障符合高并发需要。

以上主要罗列了提升 Redis 高并发可用性的几种技术，但任何一种技术的利用都需要结合具体的利用场景进行考量，终究能够到达高性能高可用的要求，或者需要扎实的技术基础和经验积累。

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