实现Redis的负载均衡：分片与集群

redis作为一个第三方内存数据库被广泛利用在构建大范围、高可用的、高效力的散布式利用系统上，因此，Redis的负载均衡变得愈来愈重要。 Redis提供了集群和分片技术来支持其负载均衡，分します利用程序可使用这两种技术来提高存储和读取性能，同时保持Redis服务的可用性和可扩大性。

1、分片

分片是将数据存储在多个区别的Redis服务器上，以提高系统的性能和可用性。 通过分片，我们可以分散数据的负载到多台服务器上，因此可以更好的利用硬件资源，提高系统的性能和可用性。 另外，分片也能够用来实现数据的散布式存储和读取，从而极大地提高系统的可扩大性。

下面是一段利用Java简单实现分片的代码：

public class ShardRedis { 
  private static final int DEFAULT_SHARD_SIZE = 16; 
  private ShardInfo[] shards; 
  public ShardRedis (ShardInfo[] shards) { 
    this.shards = shards; 
  } 

  public String set(String key, String value) { 
    // 根据key计算出要存储到哪一个分片中 
    int shardIndex = hash(key) % DEFAULT_SHARD_SIZE; 
    ShardInfo shardInfo = shards[shardIndex]; 
    // 设置值 
    Jedis jedis = new Jedis(shardInfo.host, shardInfo.port); 
    String result = jedis.set(key, value); 
    jedis.close(); 
    return result; 
  } 
  public String get(String key) { 
    // 根据key计算出要存储到哪一个分片中 
    int shardIndex = hash(key) % DEFAULT_SHARD_SIZE; 
    ShardInfo shardInfo = shards[shardIndex]; 
    // 读取值 
    Jedis jedis = new Jedis(shardInfo.host, shardInfo.port); 
    String value = jedis.get(key); 
    jedis.close(); 
    return value; 
  } 
}

2、集群

集群是将数据存储在多台物理服务器上，以提高系统的可用性和扩大性。 通过集群，数据可以存储在多台服务器上，从而大大提高了系统的可用性，由于数据依然可用，就算部份服务器出现故障。

Redis的集群实现非常简单，需要用户指定一个主节点，其他节点作为从节点连接到主节点，主节点会将数据分发到所有的节点上，这样可以保证数据的可靠性，和读写的高效性。

下面是一段实现Redis集群的代码：

import redis.clients.jedis.HostAndPort; 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
import redis.clients.jedis.JedisCluster; 
public class RedisCluster { 
  private JedisCluster jedisCluster; 
  public RedisCluster(HostAndPort[] nodes) { 
    jedisCluster = new JedisCluster(nodes); 
  } 

  public String set(String key, String value) { 
    return jedisCluster.set(key,value); 
  } 

  public String get(String key) { 
    return jedisCluster.get(key); 
  } 
}

以上就是实现Redis的负载均衡：分片与集群的方法，通过这两种方法可以有效地提高Redis的可用性和可扩大性，对构建大范围、高可用的、高效力的散布式利用系统极具价值。

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