本文目录:
- 1、人工智能的发展前景如何?
- 2、人工智能未来的发展前景怎么样呢?
- 3、到2030年 AI产业化市场规模将超万亿
人工智能的发展前景如何?
人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。
人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工化。
人工智能有利也有弊,发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性,理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。
人工智能在以后的未来都会为我们人类提供很多的便利。希望我的回答对你有帮助!
人工智能未来的发展前景怎么样呢?
人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:
全球人工智能行业市场规模情况,欧洲人工智能市场投资情况,美国人工智能市场投资情况,欧洲人工智能市场投资情况,日本人工智能市场投资情况,全球人工智能行业整体发展趋势
1、 人工智能行业规模巨大
当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。
近年来,深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花,从智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。
得益于深度学习等AI技术的进步,以及Al在各个行业的深入应用,产业发展迅速。根据沙利文的统计预测,2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元,初步估计2020年全球人工智能规模将达到2335亿元。
2、欧美国家投资规模波动上涨,日本相较欧美差距较大
欧洲人工智能处于领先地位,近年来,欧洲为推动人工智能的发展,欧盟制定了覆盖整个欧盟的人工智能推进政策、研究和投资计划,协同推进战略实施,确保在人工智能领域的全球竞争力。从2014-2020年的投资数量和投资金额来看,欧洲人工智能行业的投资规模呈上升的趋势,但近几年行业投资热度有所下降,相对而言保持稳定。2020年,欧洲人工智能相关投资事件为40起,投资金额达到39.72亿元。
美国在脑科学、量子计算、通用AI等方面超前布局,同时,充分依托硅谷强大优势,由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈,在人工智能芯片、开源框架平台、操作系统等基础软硬件领域全球领先。
从2014-2020年的投资数量和投资金额来看,美国人工智能行业的投资规模不断扩大。虽然2019-2020年投资事件有所减少,但投资金额却不断增加,单笔平均投资金额持续上升。2020年,美国人工智能相关投资事件为101起,投资金额达到429.23亿元。
日本的人工智能研究,首先是从大学校园里开始的。有日本机器人之父之称的早稻田大学教授加藤一郎,早在1970年代就开始研发人工肌肉驱动之下的下肢机器人。1990年代又研发出以液压和电机驱动的下肢机器人。而大阪大学智能机器人学教授石黑浩带领的研究小组,在2010年就开发出了可以模仿人类表情的女性替身机器人。在战略上,日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱。
日本人工智能市场的投资规模远不如美国、欧洲和中国等国家和地区,其中日本人工智能企业数量较少也是其中影响因素。
3、全球人工智能将呈现螺旋式发展
未来全球的人工智能将呈现螺旋式发展,同时在人工智能应用快速普及的情况下,场景将呈现出快速整张的趋势。细分赛道中,机器学习、图像识别、智能机器人最具有发展潜力。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
到2030年 AI产业化市场规模将超万亿
原标题:浪潮信息董事长张磊:到2030年,AI产业化市场规模将超万亿
中国资本市场的年度盛宴——由每日经济新闻主办的“2019第八届中国上市公司高峰论坛”今日(11月8日)在成都开幕。
本次论坛上,浪潮信息董事长张磊介绍道,目前AI产业大概有1000亿元规模。从未来看,如果加速AI产业化,到2030年将带来超过万亿的产业化市场。
不过,张磊也提及,AI产业化还面临技术和商业的双重挑战,而在双重挑战中驱动升级,是AI时代下的共同话题。
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