深入解析面试Redis缓存策略

redis是现今最受欢迎的内存缓存数据库，在大多数架构中已成了必不可缺的部份，很多公司在面试中也会问到相关的Redis缓存策略题目。本文将深入解析常见的面试Redis缓存策略。

首先，缓存策略中最重要的就是读缓存、写缓存。读缓存指的是从缓存中读取数据，可以大大减少数据库访问，提高网站响应速度。写缓存指的是将数据写入缓存，用户可以设置过期时间，如果数据在缓存存储，用户不需要从数据库查询，也能够快速获得数据。

散布式（Distributed）Cache也是Redis缓存策略的重要部份，它指的是将缓存数据散布式存储在各个缓存服务器上，以便在集群中分配读缓存和写缓存操作。主要使用Redis键值对（keys-values）进行存储，用户可以根据键（key）来获得对应的值（value）。

另外，Redis数据库可以通过事务来解决缓存雪崩（cache stampede）问题。事务可以确保在多线程环境中，一组操作可以在原子性（atomicity）级别完成，以避免出现数据不一致的问题。大致的代码实现以下：

 MULTI
 SET key1 val1
 GET key1
 EXEC

最后，Redis还支持缓存击穿（cache penetration）相关的防护策略，大体思路是先从缓存中取数据，如果没有找到，再从数据库中检索，将读取的结果保存到缓存中，以供以后的要求使用。下面的代码段可以具体反应该策略：

def getData(key):
    val = redis.get(key)
    if val is None:
        val = db.get(key)  # 从数据库读取
        redis.set(key, val, expire=300) # 写入redis缓存
    return val

以上就是Redis热缓存策略中的一些经常使用方法，希望对大家做准备面试Redis缓存策略时有所帮助。

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