mysql和mongodb的区别(mysql和mongodb性能对比)

本文目录：

• 1、Mongodb和mysql的区别
• 2、mongo和mysql索引有什么不同？
• 3、mysql mongodb区别
• 4、mongodb和mysql的区别 知乎
• 5、谁能用最简单的语言或者例子说下 Mysql，SQLite，Mongo的区别

Mongodb和mysql的区别

Mongodb和mysql的区别

1.Mongodb简介及优缺点分析

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

① mongodb不支持事务操作。

② mongodb占用空间过大。

③ 开发文档不是很完全，完善。

2.MySQL优缺点分析

优点：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

3.Mongodb和MySQL数据库的对比

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。

MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

4.MongoDB常用语句

连接Mongo数据库，并设置数据存储地址

mongod.exe –dbpath “d:softwareMongoDBServer3.0data”

———————–1 数据库

查看所有的数据库

show dbs

删除当前使用的数据库

db.dropDatabase()

使用这个数据库（只有插入数据后完成创建数据库）

use dbt

查看当前使用的数据库

db

db.getName()

查看当前数据库状态

db.stats()

修复当前数据库

db.repairDatabase()

从一个数据库复制到另一个数据库

db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);

———————–2 集合

查看当前数据库下所有的集合

show collections

show tables

创建名称为coll集合

db.createCollection(‘coll’)

db.createCollection(“coll2”, {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) 可选参数

查看当前集合状态

db.coll.stats()

删除名称为coll集合

db.coll.drop()

———————–3 集合数据

插入空数据并且直接创建名称为coll集合

db.coll.insert({})

插入一个或多个数据

db.coll.insert({name:’tom’, age:22})

db.coll.insert([{name:’adam’, age:10},{name:’john’, age:23}])

添加数据（save方法可以修改相同id的数据）

db.coll.save({name:’allen’})

删除一个或所有的数据

db.coll.remove({name:’tom’})

db.coll.remove({})

删除符合条件的数据中的第一条

db.coll.remove({name:’tom’}, 1)

更改数据

db.coll.update({name:’tom’, age:22}, {$set:{name:’tom’, age:222}})

查看数据

db.coll.find()

查看一条数据

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, ‘_id’:0}) 1表示显示，0表示不显示（find默认显示_id）

格式化显示数据，使数据更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

使用and，or查看数据

db.coll.find({name:’tom’, age:22}) 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:’tom’}, {age:21}]}) or使用

操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) 大于

db.coll.find({age: 22}) 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) 小于等于

显示从skip之后limit个

db.coll.find().limit(2).skip(1)

———————– 用户

3.x之后版本添加用户

use admin

db.createUser({user:’nu’, pwd:’nu’, roles:[{role:’readWrite’,db:’admin’}]})

用户认证

db.auth(“nu”, “nu”);

显示当前所有用户

show users;

db.system.users.find()

3.x版本删除用户

db.removeUser(‘nu’) 不推荐使用，已经废弃

db.dropUser(“nu”);

当前db版本

db.version();

当前db的链接机器地址和端口

db.getMongo();

备份到备份目录

mongodump

从备份目录恢复备份语句。

mongorestore

咱们下期见。

mongo和mysql索引有什么不同？

Mongodb和Mysql索引选型

1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。

2)Mongodb选择B树为索引结构，Mongodb是典型的非关系行数据库，设计之初就不会用来做多个遍历操作，那么如果要查询单条数据的话只要进行一次中序遍历，查到与叶子上数据相同的节点即可。

3)Mysql是典型的关系型数据库，选择B+树的原因是所有再也节点的数据都有前后关系，因为有链指针，由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。因此任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当，B+树的查询效率更加稳定。而且把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，这样磁盘容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。

mysql mongodb区别

前言：

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。

2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。

2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。

3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB优势与劣势

优势：

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。

3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。

2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

3、MongoDB占用空间过大。

mongodb和mysql的区别 知乎

如果每条记录的记录格式是固定的，不是不定列的，优先SQL，SQL体系发展了这么久，事件、索引等技术不是近年的NoSQL可比。

mongodb是基于文档式的，对于记录格式不等倒是不错，索引方面……还是不要提了。

谁能用最简单的语言或者例子说下 Mysql，SQLite，Mongo的区别

MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条

用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。都是用来存数据。。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。而整体容量几乎是无上限的，前提是你要有足够的硬盘空间。。而SQLITE的最大数据量，经过实际测试，大约在2TB左右。。

MYSQL只能部署在电脑上，而SQLITE既可以部署在电脑上，也可以用于手机等移动设备。。。但MYSQL支持的数据量比较大，SQLITE数据量小。。。这两个数据库对于数据储存都不够精确，小数点位数过多时，会丢失精度。一半用于互联网行业，做图文类网站。不能用于金融、财务、军事、科研、测绘等需要保证小数点精度的工作。更高端的数据库有SqlServer和ORACLE，这两个数据库则十分精确。

MongoDB是NOSQL数据库，这玩意和MYSQL,SQLITE不是一回事。。。里面其实是一大堆类似JSON的键值对。。。主要作用是作为临时储存，相当于变相起到了给关系型数据库加速的作用。。简单讲，它的作用主要用于加速，而并不是用于最终储存。。所以它是选配，并不是必须的。注意MongoDB有安全问题，非常容易攻击。若是有重要数据，最好别用。

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