8核32g服务器(8核32g服务器能多少人在线)

本文目录：

• 1、8核 32G 内存 2T硬盘的国内服务器大概要多少钱？
• 2、阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选ECS实例规格汇总
• 3、8核，32G内存，1TB空间，100MB宽带的配置的服务器一个月是多少钱？
• 4、konga和kong的区别
• 5、8核32g电脑是什么意思
• 6、架构师成长之路：如何做资源评估？

8核 32G 内存 2T硬盘的国内服务器大概要多少钱？

你好，不知道你是租用这种机器，还是买服务器。那就分别说下：

1、如果是购买服务器之品牌机：那么估计在2万以上吧。

2、如果是购买服务器之DIY：8核CPU因为你没有说明，可以用至强E5-XXXX的8核处理器，当然也可以用2个至强E54XX系列的4核处理器组双路。。32G内存4*8条，现在内存价格相对便宜，2全的1T的SATA盘，选择上有企业级和普通盘的差异，价格相差有点大。。不过整体下来的成本在1万以内。

3、如果是租用服务器的话，这个就比较贵了，一般也没有企业提供这么强大的机器来供租用。。

个人建议DIY一台。

阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选ECS实例规格汇总

1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用户购买阿里云服务器的时候最为常见的云服务器配置，同样的配置是可以选择不同的ECS云服务器实例规格的，以下是阿里云服务器各个配置可选的ECS实例规格：

阿里云服务器ECS实例规格

阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例等；企业型云服务器计算型c6/c5、通用型g6/g5、内存型r6/r5、网络增强型、大数据型、本地SSD型、高主频型、GPU异构、弹性裸金属等。阿里云服务器不同配置可选多种ECS实例规格，参考： 阿里云官方帮助中心-实例规格族介绍

阿里云1核1G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享基本型xn4

阿里云1核2G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享计算型n4

阿里云2核4G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、共享计算型n1、共享计算型n4、突发性能实例t6

阿里云2核8G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

阿里云4核8G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4

阿里云4核16G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、本地SSD型i1、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、FPGA计算型f3、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

阿里云8核16G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4、

阿里云8核32g服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、大数据网络增强型d1ne、大数据型d1、本地SSD型i2g、本地SSD型 i1、高主频通用型 hfg6、高主频通用型 hfg5、GPU 计算型 gn6v、FPGA计算型 f3、共享标准型 s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

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8核，32G内存，1TB空间，100MB宽带的配置的服务器一个月是多少钱？

是要租用服务器么？一般是现场操作还是只是用这台服务器上的数据库，价格都不一样的，一般后者100左右就可以了，随着网速提升，很多时候可以自己做服务器。

konga和kong的区别

konga和kong的区别

1、kong仅支持postgresql9.5+和Cassandra 3.x.x，多了一套数据库维护需求

2、konga不支持postgresql的11、12、13版本，结合kong的需求，只能选择postgresql9.5+或10版本，如有bug或安全问题难以修复

3、konga仅支持kong1.+不支持kong2，konga非kong官方提供的管理UI，更新维护非常慢，官方的管理UI是企业版需要收费

风险：

1、kong和konga基于docker安装是最方便快捷的，但需要运维人员掌握docker运维技术。

2、kong网关和spring cloud网关相比较，在8核32G内存的服务器条件下性能基本无差异，spring cloud比kong流行很多，更受欢迎，比较大众化，会的人多。

优化思路：

需要将postgresql、kong和konga整合成一个docker镜像来简化安装

8核32g电脑是什么意思

运行内存32g。电脑是一种用于高速计算的电子计算机器，在该电子计算器中的8核32g是运行内存32g的意思。电脑可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算。

架构师成长之路：如何做资源评估？

所谓资源估算是指：对软件系统上线运行时，为了完成预定的目标，而需要的服务器资源、存储资源、CPU、内存、网络带宽等资源进行预估。

一般要预估正常使用情况、高峰使用情况、未来发展使用的情况等。

通常需要估算1-3年的情况，要求高一些的会预估到5年的情况。

资源估算本身就是部署架构设计过程中重要的一环，是必须要做的事情。

你要做出部署方案，肯定要知道需要多少服务器，多少资源，每台服务器上部署哪些服务、哪些组件或模块，或者是哪些第三方应用（比如：Redis、Kafka等）。

部署方案需要对系统的高性能、高可用等提供支撑。

那么反过来讲，部署方案就会对系统的架构设计产生重大影响。

比如：按照现在的架构设计，要满足系统的性能要求，预估下来，可能需要10台服务器。

然而，现在只有5台服务器，那么，根据这个资源情况，反过来估算，就要求系统的架构设计做出改变，性能至少要提升一倍以上，否则是无法达成目标的。

也有可能去优化现有业务逻辑的处理算法，比如业务原来大概要1秒处理完，经过优化算法后，能够在500毫秒处理完，那么整体的性能相当于提升了一倍，也能满足要求。

又比如说经过估算，某个表的数据可能很快会非常多，那从架构上，就需要对它进行分库分表，相应的业务实现也需要调整，以支持这样的变化等等的，这都体现了资源估算对架构设计的影响。

比如：正常情况下，每日使用系统的人数、并发数、访问页面的数量、产生数据量的多少，产生数据量的大小、每次访问带来的网络访问次数、每次访问产生的网络传输数据量等等。

首先我们要去确定这些目标的数据，不同的系统可能需要不同的目标及其数据，这里只是举个例子而已。

除了这些目标之外，还有很多性能指标，比如：系统要求能支撑在线人数、并发数，响应时间等。这些都是咱们要确定的系统目标。

另外，我们还要确定，在系统使用高峰期时，上述数据的量。

还有未来发展一定时期内，上述数据的量，通常是1-3年。

对于互联网应用，发展比较快，通常都要按照3-5年来预估，否则系统上线没多久，就要不断调整部署架构了。

当然部署架构考虑3-5年的量，并不是一下就按照这个量来部署，是先把架构做好，根据需要不断向上添置服务器等资源，然后修改配置就可以了。

这里讲两个推算资源的经验法则

Design：设计 20倍的容量

Implement：实施 3倍的容量

Deploy：部署 1.5倍的容量

注意这些都是一些经验数据，不同应用会有不同的调整，还是要具体应用具体分析。

比如企业级的内部应用，一般就不需要按照20倍容量来设计，因为都是内部人员来使用，很难说几年内，员工数会有20倍的增长。

一般对资源的使用量不超过总资源量的70%（也有放宽到75%的）。

比如，有一台8核32G的服务器，这个配置不高吧，准备要在上面部署Tomcat，假设给每个Tomcat分配4G的内存，那是不是这台服务器就可以部署8个Tomcat呢？

答案是否定的，首先操作系统本身还需要使用一些资源；另外，不可能把资源用到100%。通常情况下，资源利用率超过70%了，运维人员就会关注这台服务器了，超过80%，运维人员就会想办法调整，如果超过90%，那就比较危险了，这台服务器随时都有可能挂掉。

因此，对于这样一台服务器，正常使用的时候，一般不建议超过70%的内存，大概也就是22G，大约可以部署4-5个Tomcat。

一个是要预留操作系统需要使用的内存，另外一个就是Tomcat虽然分配的是4G，但在高峰运行时，它使用的内存可能会超过4G的，所以得预留一点内存。

因此，这样一台服务器，如果每个Tomcat分配4G内存的话，通常也就是配置4个Tomcat，会比较合适，也比较安全，5个当然也可以，可能稍紧张一点，问题不大。再多，就比较有风险了。

有关于资源规划，我们就聊到这儿。

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