优化实现PostgreSQL缓存优化，更高性能！

postgresql，也称作Postgres，是一个开源的对象关系型数据库系统，主要朝向事务处理业务，特别合适运行在数据密集型的场景中。通过缓存优化可以对PostgreSQL的性能发挥出它应有的最大值，从而更好的满足用户的需求，因此如何正确有效的实现PostgreSQL的缓存优化一直是很多用户关注的焦点，本文根据网上的资料总结出来几种缓存优化实现方法，和在优化进程中可能会遇到的问题等。

首先介绍的是基于内存的缓存优化方法，这类方法是让PostgreSQL利用服务器内存处理查询。在PostgreSQL服务器上，可以配置 shared_buffers 参数来控制PostgreSQL内存的大小，这个参数主要用于控制内存缓存的行动。一般来讲，设置一个适当大小的 shared_buffers 会带来比较显著的性能提升，除此以外，还需要根据实际使用情况，调剂页面缓存大小，和调剂页面大小和对表中数据的索引缓存数据大小等，以此来提升查询性能。

其次，PostgreSQL可以通过OS File System Cache来实现缓存优化，这也是提升性能最为经常使用的一种方式，通过调剂OS的Cache size参数，可让PostgreSQL将更多的数据存储在Cache大小所能支持的范围内，从而提高查询性能。但是，如果Cache size设置的太大，可能会致使OS把数据占用掉大量内存，从而致使系统没法正常运行。因此，在实现缓存优化时，要根据实际情况，进行公道的设置，以此到达提升查询性能的目的。

最后，我们还可以通过query optimization方式来提高PostgreSQL的缓存性能，这也是最经常使用的方式，一般来讲通过优化SQL语句，选择最优的索引类型，和基于业务的表的作用域，等方式，都可以提高PostgreSQL的查询性能，从而到达缓存优化的效果。特别是在数据库利用量比较大的情况下，优化SQL语句可以大幅度提升PostgreSQL的性能，因此在 PostgreSQL缓存优化时，不可忽视这一点。

综上所述，PostgreSQL的缓存优化有很多实现方式，大家可以结合实际情况，慎重选择适合的优化方式，这样可让PostgreSQL到达更高的性能效果。但是，实现PostgreSQL缓存优化也会遇到很多问题，如果有遇到问题没法解决，也能够咨询一些实战经验丰富的专业人士，从而获得更好的帮助，更高效的实现PostgreSQL的缓存优化，提升查询性能。

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