数字化底座平台(数字化底座组成)

本文目录：

• 1、腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式
• 2、什么叫天翼云底座
• 3、什么是数字化平台
• 4、数字化供电所5加1基础底座是5指
• 5、中国电子金融级数字底座产品“源启”是什么？
• 6、制造企业的数字化转型样本：金蝶EBC驱动中车株机实现飞驰

腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

腾讯智慧出行副总裁 钟学丹

钟学丹认为，中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代，云作为弹性、易拓展的载体，可以帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

“云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。

腾讯将以云为核心，为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。

今年是腾讯布局汽车行业的第五年，数据显示，已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务，在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。

以下为演讲实录

各位领导、各位嘉宾，媒体朋友们，

大家好！

今天，我想跟大家分享一下，腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化：

第一个核心变化，智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。

今年一季度统计，L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，并且价格已下探至20-30万元区间。可以说，2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。

这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化，成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

第二个核心变化，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企的新考验。

德勤的一项调查显示，有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。

第三个核心变化，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。

另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。

在这样的背景下，云可以作为一个弹性、易拓展的载体，帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

综上变化，我们可以看到，云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式

一方面，软件占比的大幅提升，也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构，后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构，如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率，将是新的核心竞争力。

从用户角度，用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求，不再是买车的时候有什么功能特性，而是在用车的过程中，是否能够及时的获得新鲜的场景体验，最新的数字化内容，不断与时俱进的新交互和功能，以及越来越懂用户的使用体验和服务等。

具体而言，云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点：不断优化的研发运营效率，不断革新的汽车服务体验，并随之带来企业业务韧性的不断增强。

优化研发效率

智能化、电动化的发展趋势下，对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。

自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据管理平台和算法训练平台。

工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

在算法开发方面，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%，进一步节约计算成本，提高训练效率。

针对研发体系繁杂、架构不统一的情况，腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台，并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施，加速软件开发效率和灵活性。

同时，我们认为，更高效、低成本的上云，一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。

革新汽车服务体验

通过基于云端的互联服务，我们还在帮助拓展汽车服务新模式，探索创新的服务增值空间。

出行是一个场景驱动服务的体验模式，及时感知场景的变化和需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验，而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车，方便用户无需下载安装，就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。

当然，好用的服务不在于多，而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？通过腾讯新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景，去打磨的智能场景化的能力，帮助提升车载服务的活跃度。现在，腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系，助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。

在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，我们推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时，通过多模态的交互方式，为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。

通过极致体验的打造和持续运营，腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式，基于腾讯用户运营的经验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，助力车企打造和培养用户不但愿意使用，也愿意为体验付费的商业模式。

增强业务韧性

车云一体化带来的第三个价值，是增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，实时地事故处理能力，提出了更高的要求。

随着联网车辆的不断增长，如何构建更健壮和弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题，都是需要面对的新挑战。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体运营成本。

在这方面，我们基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施

在车云一体化的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的业务解决方案，助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。

首先，腾讯基于自身敏捷的云原生体系，打造沉淀出坚实的底层云基础设施，通过灵活部署的IaaS，以及云原生、Devops、开放的云上工具平台，帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础，支撑汽车行业数智创新和快速变革。

在底层智能汽车云作为核心底座的基础上，向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景，实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代，构建新生产力。

基于开放强大的智能汽车云平台，通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等，可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景，通过端云一体化实现数据驱动的新场景，创造汽车行业新生产力。

为100家车企和出行科技公司提供云服务

今年是腾讯发力汽车赛道的第五年，目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

面向汽车行业，一方面，我们持续夯实云底座能力。目前，腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB，帮助车企增量超过70%。

同时，在腾讯云底座之上，我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，联合600+生态合作伙伴，推出了130+个云上行业解决方案。

站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。

从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，让交通运营管理体系之间信息畅通，让企业一体化管理和运营效率更高，让用户服务更及时、更极致。

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什么叫天翼云底座

天翼云底座是中国电信云终端战略的底座。

天翼云作为中国电信旗下直属专业公司，是全球领先的运营商云，中国电信云终端战略的底座。致力于搭建数字化平台底座，提供云数智一体化服务，打造云服务“国家队”。

云网新型基础设施是市域治理重要能力底座，天翼云致力于云网基础设施核心技术的自主创新，在市域治理数字化方面有丰富的实践经验。

什么是数字化平台

数字化平台，大数据、人工智能、区块链等数字化技术有可能营造全新的财富管理平台。

我国财富管理市场产品同质化的问题，归根到底是资源配置的结构性缺陷和技术性短板，数字化平台补齐资源配置的短板。

如基于区块链的交互链接架构，可以打造一个链接众多金融机构、众多产品、众多客户的财富管理交易的平台，实现点对点、端对端的链接和交易组合。

扩展资料

当今时代信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。

数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。

可以说，数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。

数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI) ，而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。

数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整，因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。

参考资料：凤凰网-李礼辉：区块链等数字化技术有可能营造全新的财富管理平台

参考资料：百度百科-数字化

数字化供电所5加1基础底座是5指

账号、平台、工单、终端、工具。

数字化供电所5加1基础底座是5指账号、平台、工单、终端、工具”五个基础底座。

数字化供电所是指树立用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新、用数据考核的管理理念。

中国电子金融级数字底座产品“源启”是什么？

中电金信金融级数字底座“源启”是中国电子依托全栈自主计算产业链,采用新一代技术架构,为金融及重点行业打造的数字化新型基础设施,源启·业务建模平台作为金融级数字底座“源启”的核心平台之一,承接新企架方法论,致力于为企业提供易用、高效、全链条的企业架构数字化建模平台,助力高效构建企业架构模型,统一规范化企业架构设计工艺,实现从“业”到“技”的全链条支撑。?

制造企业的数字化转型样本：金蝶EBC驱动中车株机实现飞驰

产业互联网为中国企业腾飞超越带来机遇，率先完成数字化转型和融合的企业，有望在这个新的时代站立潮头。

传统的制造企业如何依靠数字化转型，实现从“制造”到“智造”的蜕变，催生发展新动力?在日前举办的2021金蝶全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡以中国中车旗下中车株洲电力机车有限公司(以下简称中车株机)为样本，展示了制造企业依靠金蝶构建的EBC(企业业务能力)平台，成功实现从输出产品向输出“制造+服务”的转变。

中车株机只是中国制造企业数字化转型的一个缩影。据金蝶集团董事会主席、CEO徐少春透露，目前已有超过400家大型企业、3万多家中型企业正在借助于金蝶云·苍穹搭建的EBC平台重构数字战斗力。

可以预见，在政策助力下，未来将有越来越多的企业通过数字化转型，实现降本增效，提升竞争力，助力中国经济高质量发展。

苍穹平台以数据驱动业务

今年，国际知名咨询公司埃森哲通过对30多家中国企业的高管进行深度访谈，总结出企业数字化转型面临的三大挑战，包括战略缺位，转型缺乏方向;能力难建，转型难以深入;价值难现，投入无法持续。同时给出了相应的建议：战略为先，紧握业务;云筑底座，加速创新;数据重构，洞见赋能等。

在埃森哲看来，对中国企业而言，上云不再是未来畅想与计划，而是迫在眉睫的要务，是数字化转型的关键。事实上，早在2016年，金蝶便开始研发中国首款自主可控和基于云原生架构的企业级PaaS(平台即服务)平台，并于2018年正式推出金蝶云·苍穹。目前，金蝶云·苍穹已更新迭代至4.0版本，在这一超级“数字化底座”上，不同规模和行业的企业，可按照实际需求选配金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰等应用产品。

创始于1936年的中车株机，是我国轨道电力机车主要研制生产基地和城轨车辆国产化定点企业，也是我国第一家出口电力机车整车的企业。2020年，公司营收规模达235亿元。

随着 社会 经济的快速发展，产品升级换代的周期变短，需求多元化，产品的绿色、智能、高效的要求越来越强。面对激烈的国际竞争，原有的企业内部协同和产业链上下游之间的协作越来越难以满足企业发展要求，中车株机深感发展动能压力。

2019年初，金蝶开始帮助中车株机做数字化转型的整体规划，以数字化运营作为一个切入点来拉通所有的业务流及信息流。金蝶项目团队告诉中国商报记者：“拉通业务流及信息流不是根本目的，根本目的是要实现数据驱动业务，发挥数据的价值。在苍穹平台这个载体上，我们帮中车株机梳理了近30项一级能力，还往下延展了二级能力、甚至三级能力超过100多项。”

城轨产品实现生命周期监测

在中国 社会 科学院工业经济研究所方晓霞看来，虽然近年来我国制造业数字化水平不断提升，但相对而言，我国制造业数字化转型整体还处于起步阶段，与世界制造强国相比，仍存在一定的差距。

为给中国企业的数字化转型提供前瞻、系统、清晰的路径指引，金蝶提出，企业需要通过EBC框架构建自己的数字平台，才能更有效地连接到客户、生态、万物和员工，积累宝贵的数据财富，打造智慧企业，更成为具有反脆弱能力的韧性企业。EBC五大数字业务平台包括客户体验、生态系统、信息系统、物联网和数据与分析平台。

通过金蝶EBC的助力，中车株机构建了数字化的业务能力，特别是产品服务领域。中车株机借助于数字化平台实现由被动服务向主动服务转型，即从输出产品向输出“制造+服务”转变。

金蝶中国星瀚制造云解决方案部总经理李晓辉对中国商报记者表示，金蝶帮助中车株机整合了PLM、ERP、MES、产线中控等业务系统，实现制造活动的纵向集成;同时打通上下游企业之间的横向价值链，实现研发、计划、供应、生产的业务协同，以及设计、工艺、产品、设备的数字化的端到端集成，真正实现了全生命周期的监测。

通过金蝶，中车株机依托产业互联网，协同100余家轨道交通产业链合作企业，协同3000余家关联企业，实现了转向架车间产品研制周期减少35%，物料齐套率达90%，准时作业率达90%;转向架车间人员精简50%，生产效率提升630%。

“十四五”规划提出“建设城市群和都市圈轨道交通，实现新增城际铁路和市域(郊)铁路运营里程3000公里，新增城市轨道交通运营里程3000公里”。在此背景下，中车株机迎来巨大发展机遇，公司有望借助数字驱动，迎来城轨项目业务显著增长。

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