MySQL与MongoDB，使用哪一个？

摘要：mysql与MongoDB是两个常用的数据库，本文将分析它们各自的特点及适用场景，为读者提供选择数据库的参考。

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一、数据模型

MySQL是关系型数据库，数据模型为表格，其中每行是一个记录，每列是一个属性。表格之间可以建立外键关系，实现数据的关联查询。

MongoDB是文档数据库，数据模型为文档，其使用JSON（JavaScript Object Notation）格式存储数据。文档支持嵌套结构和数组，灵活性比表格高，适用于业务中有复杂的结构，且需要快速查询和增减字段的场景。

二、性能

MySQL在大量数据读写场景下有优秀的表现，能够支持高并发查询，但更新操作会锁住整张表格，对性能有影响。

MongoDB使用的是按线性增长来存储数据，可以提供高可用和高性能，支持垂直和水平拓展，此外，MongoDB支持自动分片、负载均衡和数据划分，能够提供更好的性能表现。

三、数据一致性

MySQL保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，能够保证数据的一致性。

MongoDB没有提供ACID事务，使用的是提供基本原子操作来确保数据的一致性。MongoDB的分布式导致数据分散在不同的节点，数据一致性的实现需要开发人员自行设计。

四、应用场景

MySQL适用于需要高度稳定性、一致性和数据安全的数据存储场景，尤其是和关系型数据表格有关的业务场景。

MongoDB适用于草稿版本流程、大规模用户信息或社交网站平台等需要可扩展性和动态查询的场景，特别是需要分布式存储方案收集大量原始数据的场景。

五、结论

MySQL与MongoDB在性能、可扩展性、数据一致性和适用场景等方面有所不同。在选择数据库时，需要结合业务需求、数据存储大小、查询频率、负载均衡和系统的可用性来做出选择。

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