答：高并发场景下为啥要用Redis？

在用户量高并发的业务场景中，redis确切无可替换。它有着非常出色的性能，支持数据结构存储，同时可以当作缓存服务来使用，还实现了散布式锁，和其他功能，为高并发利用带来了便利。

首先，Redis的速度十分惊人，它的读写速度可以到达毫秒级别，而关系型数据库一般要到达秒级别，这就意味着在高并发的场景下，Redis的性能优势更加明显。另外，Redis支持多种数据结构，例如String、Hash、List、Set等，十分合适一些复杂的场景，这样就为高并发场景带来了强大的数据处理能力。

另外，Redis可以当作缓存使用，比如用户访问时保存登录信息，这样空间换时间能够有效利用Redis管理登录信息，避免对原始数据库进行压力查询，可以极大地提高性能。

另外，Redis还提供了另外一种功能，即散布式锁。在某些类似服务调度，任务履行的场景下，可使用Redis的散布式锁，来实现任务的并发控制，有效避免任务被重复履行，从而保证数据的一致性和正确性。

例如，下面段代码示例用于在高并发场景中，使用Redis实现散布式锁：

if (redis.setnx("lock", "value") > 0)
{
     // 加锁成功
     //获得锁以后处理相应的业务逻辑
     //...
     //设置超时时间，避免死锁
    redis.expire("lock", 30);
    //释放锁
    redis.del("lock");
}
else
{
    // 加锁失败
    //等待其他进程...
}

以上就是Redis在高并发场景的利用，Redis的出色的性能，支持的多种数据结构，和散布式锁，这些都使得它在高并发场景中无可替换，是目前非常流行的缓存框架之一。

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