分布式数据库有哪些?

分布式数据库是一种将数据集中在一起存储在多个物理位置的数据库系统。它本身高可用性、可伸缩性和容错性等优势。以下是一些常见的分布式数据库：

　1.Apache Cassandra：

Cassandra是另一个水平距离可扩展的分布式数据库系统，怎么设计主要是用于处理大规模行动数据集和高吞吐量的应用。它按结构了分布式的架构，具有无单点故障和自动数据不能复制的特性。Cassandra允许跨多个数据中心的数据不能复制和冗余策略，范围问题于是需要相同高度可用性和可伸缩性的应用场景。

2.Apache HBase：

HBase是一个设计和实现Hadoop的分布式数据库，提供了对如此大规模结构化数据的实时读写访问。它不使用Hadoop的HDFS另外底层存储，并提供给了传说中的关系数据库的数据模型。HBase本身一定高度可扩展性和容错性，适用规定于要实时查询和分析大数据的应用。

　　3.MongoDB：

MongoDB是一个再朝文档的分布式数据库，具备灵巧的数据模型和可扩展性。它支持什么水平扩充卡和不自动数据分片，可以去处理大规模数据集和高并发访问。MongoDB还提供给了丰富的查询功能和强横的索引支持，适用规定于要灵活性和更高性能的应用。

　　4.Google Spanner：

Spanner是Google变更土地性质的分布式数据库系统，具高全球影响的规模和强一致性的事务支持。它按结构了分布式一致性协议，这个可以在全球多个数据中心互相间复制数据，并提供给了水平扩充卡和高可用性。Spanner可以参照于不需要全球数据不能复制和强一致性的小规模应用。

　5.Amazon DynamoDB：

DynamoDB是亚马逊AWS提供给的一种全档案托管的分布式数据库服务。它更具自动启动缩放比例、高可用性和低时延的特性。DynamoDB允许键值存储模型和文档存储模型，并本身强大的性能和可靠性。它可以参照于是需要无服务器架构和云原生应用的场景。

除了上列列举的分布式数据库，还有其余一些流行的分布式数据库，如ApacheHadoop的HDFS、Apache Kafka、Elasticsearch等，它们在不同的应用场景下更具各自的特点和优势。

你选择合适的分布式数据库取决应用的需求，除开数据规模、性能要求、可用性需求和数据一致性等。在设计和部署分布式数据库时，需要细细的看做评估二十多个数据库系统的特性，并依据具体详细需求做选择。

分布式数据库是一种将数据集中在一起存储在多个物理位置的数据库系统。它本身高可用性、可伸缩性和容错性等优势。以下是一些常见的分布式数据库：

　1.Apache Cassandra：

Cassandra是另一个水平距离可扩展的分布式数据库系统，怎么设计主要是用于处理大规模行动数据集和高吞吐量的应用。它按结构了分布式的架构，具有无单点故障和自动数据不能复制的特性。Cassandra允许跨多个数据中心的数据不能复制和冗余策略，范围问题于是需要相同高度可用性和可伸缩性的应用场景。

2.Apache HBase：

HBase是一个设计和实现Hadoop的分布式数据库，提供了对如此大规模结构化数据的实时读写访问。它不使用Hadoop的HDFS另外底层存储，并提供给了传说中的关系数据库的数据模型。HBase本身一定高度可扩展性和容错性，适用规定于要实时查询和分析大数据的应用。

　　3.MongoDB：

MongoDB是一个再朝文档的分布式数据库，具备灵巧的数据模型和可扩展性。它支持什么水平扩充卡和不自动数据分片，可以去处理大规模数据集和高并发访问。MongoDB还提供给了丰富的查询功能和强横的索引支持，适用规定于要灵活性和更高性能的应用。

　　4.Google Spanner：

Spanner是Google变更土地性质的分布式数据库系统，具高全球影响的规模和强一致性的事务支持。它按结构了分布式一致性协议，这个可以在全球多个数据中心互相间复制数据，并提供给了水平扩充卡和高可用性。Spanner可以参照于不需要全球数据不能复制和强一致性的小规模应用。

　5.Amazon DynamoDB：

DynamoDB是亚马逊AWS提供给的一种全档案托管的分布式数据库服务。它更具自动启动缩放比例、高可用性和低时延的特性。DynamoDB允许键值存储模型和文档存储模型，并本身强大的性能和可靠性。它可以参照于是需要无服务器架构和云原生应用的场景。

除了上列列举的分布式数据库，还有其余一些流行的分布式数据库，如ApacheHadoop的HDFS、Apache Kafka、Elasticsearch等，它们在不同的应用场景下更具各自的特点和优势。

你选择合适的分布式数据库取决应用的需求，除开数据规模、性能要求、可用性需求和数据一致性等。在设计和部署分布式数据库时，需要细细的看做评估二十多个数据库系统的特性，并依据具体详细需求做选择。

分布式数据库是一种将数据集中在一起存储在多个物理位置的数据库系统。它本身高可用性、可伸缩性和容错性等优势。以下是一些常见的分布式数据库：

　1.Apache Cassandra：

Cassandra是另一个水平距离可扩展的分布式数据库系统，怎么设计主要是用于处理大规模行动数据集和高吞吐量的应用。它按结构了分布式的架构，具有无单点故障和自动数据不能复制的特性。Cassandra允许跨多个数据中心的数据不能复制和冗余策略，范围问题于是需要相同高度可用性和可伸缩性的应用场景。

2.Apache HBase：

HBase是一个设计和实现Hadoop的分布式数据库，提供了对如此大规模结构化数据的实时读写访问。它不使用Hadoop的HDFS另外底层存储，并提供给了传说中的关系数据库的数据模型。HBase本身一定高度可扩展性和容错性，适用规定于要实时查询和分析大数据的应用。

　　3.MongoDB：

MongoDB是一个再朝文档的分布式数据库，具备灵巧的数据模型和可扩展性。它支持什么水平扩充卡和不自动数据分片，可以去处理大规模数据集和高并发访问。MongoDB还提供给了丰富的查询功能和强横的索引支持，适用规定于要灵活性和更高性能的应用。

　　4.Google Spanner：

Spanner是Google变更土地性质的分布式数据库系统，具高全球影响的规模和强一致性的事务支持。它按结构了分布式一致性协议，这个可以在全球多个数据中心互相间复制数据，并提供给了水平扩充卡和高可用性。Spanner可以参照于不需要全球数据不能复制和强一致性的小规模应用。

　5.Amazon DynamoDB：

DynamoDB是亚马逊AWS提供给的一种全档案托管的分布式数据库服务。它更具自动启动缩放比例、高可用性和低时延的特性。DynamoDB允许键值存储模型和文档存储模型，并本身强大的性能和可靠性。它可以参照于是需要无服务器架构和云原生应用的场景。

除了上列列举的分布式数据库，还有其余一些流行的分布式数据库，如ApacheHadoop的HDFS、Apache Kafka、Elasticsearch等，它们在不同的应用场景下更具各自的特点和优势。

你选择合适的分布式数据库取决应用的需求，除开数据规模、性能要求、可用性需求和数据一致性等。在设计和部署分布式数据库时，需要细细的看做评估二十多个数据库系统的特性，并依据具体详细需求做选择。

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