云工作负载(处理突发负载的云)

本文目录：

• 1、企业应如何开展云工作负载保护项目？
• 2、发力HPC工作负载，亚马逊云科技推出HPC专用实例Amazon EC2 Hpc6a
• 3、好用的云工作负载，哪里能够买到？
• 4、云计算中的工作负载有哪几种模式？它们的特征是什么？

企业应如何开展云工作负载保护项目？

建议企业都安装T-Sec主机安全腾讯云云镜。这款软件能够对木马文件进行检测，对检测出来的恶意文件进行访问控制和隔离操作，防止恶意软件再次利用，提升企业云工作负载保护能力。

发力HPC工作负载，亚马逊云科技推出HPC专用实例Amazon EC2 Hpc6a

北京——2022年1月18日 ，近日，亚马逊云 科技 宣布推出专为紧耦合高性能计算（HPC）工作负载构建的全新实例Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6a。Amazon EC2 Hpc6a实例搭载了第三代AMD EPYC处理器，与计算优化型Amazon EC2实例相比，用于HPC工作负载的性价比提升高达65%，进一步扩展了亚马逊云 科技 的HPC计算选项组合。客户通过Hpc6a实例可以更经济、高效地在亚马逊云 科技 中扩展HPC集群，运行计算密集型工作负载，如基因组学、计算流体动力学、天气预报、分子动力学、计算化学、金融风险建模、计算机辅助工程和地震成像。客户可以按照即用即付的低成本模式，按需使用Hpc6a实例，而无需预付费用。

众多不同行业机构都使用HPC解决他们最复杂的学术、科学和业务问题。然而，有效使用HPC的成本很高，为了处理大量数据，HPC集群需要具备强大的计算力、高性能的内存和存储，以及低延迟的网络。一些机构通过在本地构建基础设施来运行HPC工作负载，这需要高昂的前期投资，包括冗长的采购周期、监控软硬件更新等持续的管理开销，而当基础设施变得过时且必须升级时，又必然会面临灵活性受限的挑战。许多行业客户选择在云中运行其HPC工作负载，充分利用云提供的安全性、可扩展性和弹性。众多工程师、研究人员和科学家通过亚马逊云 科技 运行其最大型、复杂的 HPC 工作负载，并选择使用具有增强网络的Amazon EC2实例（例如C5n、R5n、M5n和C6gn）来扩展高性能紧耦合HPC工作负载，这些工作负载需要实例间高水平通信，处理数千个相互依赖的任务。虽然这些实例的性能能够满足大多数 HPC 用例，但随着需要解决的问题越来越困难，工作负载不断扩展，规模可能增长至需要亚马逊云 科技 中的数万台服务器处理，客户希望在运行HPC工作负载时最大限度地提高性价比。

新的Hpc6a实例专为在云中大规模运行 HPC 工作负载提供最佳性价比。HPC6a实例将HPC工作负载性价比提升高达65%，可在一系列集群规模（多达数万个内核）中执行复杂计算。默认状态下，Hpc6a实例搭载了网络接口Elastic Fabric Adapter (EFA)。EFA网络具有低延迟、低抖动和高达100 Gbps的网络带宽，可帮助客户提高运营效率，对于实例间有大量通信的工作负载可以快速交付计算结果。 Hpc6a 实例搭载了主频可高达3.6 GHz频率的第三代 AMD EPYC 处理器，并提供 384 GB 内存。使用 Hpc6a 实例，客户可以更经济高效地通过HPC解决他们最大、最困难的学术、科学和业务问题，并以高性价比获得亚马逊云 科技 服务的诸多优势。

亚马逊云 科技 Amazon EC2副总裁David Brown 表示：“通过为几乎所有类型的工作负载持续创新，并推出新的专门构建的Amazon EC2实例，我们为客户一些最关键的业务应用提供了超高的性价比。虽然高性能计算帮助解决了科学、工程和商业等领域一些最困难的问题，但对于许多机构而言，有效运行 HPC 工作负载仍然非常昂贵。Hpc6a实例专为HPC工作负载构建，可以帮助客户在几乎任何规模的 HPC 集群中将性价比提升高达65%，消除客户对成本的顾虑，专注于解决核心业务问题。”

AMD服务器业务高级副总裁兼总经理Dan McNamara 表示“我们很高兴能够继续与亚马逊云 科技 合作，为他们的客户提供用于高性能计算工作负载的全新、强大的实例。AMD EPYC处理器正帮助各种规模的客户解决一些最困难、复杂的问题。从大学到企业再到大型研究机构，由第三代AMD EPYC处理器支持的HPC6a实例为更多全球客户带来强大的HPC性能，且具有云的可扩展性。”

客户可通过Amazon ParallelCluster（一种开源集群管理工具）使用Hpc6a实例，可与其他实例一起预置Hpc6a实例，并在相同HPC集群中灵活地为不同的工作负载运行不同的优化实例。Hpc6a实例基于Amazon Nitro 系统，Amazon Nitro将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件，而具有更高性能、高可用性和更高的安全性，同时减少虚拟化开销。Hpc6a 实例可作为按需实例或预留实例购买，也可通过 Savings Plans 购买。 Hpc6a 实例现已在美国东部（俄亥俄）和 Amazon GovCloud（美国西部）区域推出，其他区域也将很快推出。

Maxar是一家地理空间智慧公司，与诸多创新企业和50多个政府合作监测全球变化、提供宽频通信，以及基于空间架构和地球智能的能力提供先进的空间操作。“Amazon EC2 Hpc6实例的推出是亚马逊云 科技 又一次重大的发布，让Maxar能够继续满足并超越客户对大型计算工作流的要求，无论是加速数值天气预报工作负载的研究和运营，还是使用Maxar Precision3D 产品套件创建全球最优秀、先进和精确的数字孪生模型。” Maxar Technologies高级副总裁兼首席产品官Dan Nord 表示，“Hpc6a的AMD EPYC（Milan）处理器与EFA网络功能相结合，与其他可选项相比，帮助我们将性能提升了60%，同时更具成本效益。这让Maxar能够在自己构建的一套亚马逊云 科技 HPC集群配置中进行战略性选择，最大限度的满足客户需求，同时最大限度地提高灵活性和韧性。”

DTN的全球气象站网络提供超本地、准确和实时的气象情报，为企业提供可操作的见解。 DTN首席技术官Lars Ewe 表示：“与亚马逊云 科技 合作，让我们能够更好地服务客户，为他们提供高分辨率天气预报系统，并为分析引擎提供数据。我们很高兴看到 Hpc6a 实例的高性价比，希望它将成为我们未来HPC工作负载的首选Amazon EC2 实例。”

TotalCAE在计算机辅助工程（CAE）高性能计算方面拥有超过 20 年的经验。 TotalCAE 通过管理客户的HPC工程环境和工程应用程序，来帮助客户消除IT难题，让客户专注于工程，而不是IT。 “TotalCAE平台让CAE部门可以轻松地获得亚马逊云 科技 的敏捷性和灵活性，只需单击几下即可用于数百个工程应用程序，例如Ansys Fluent、Siemens Simcenter STAR-CCM+和Dassault Systèmes Abaqus。” TotalCAE总裁 Rod Mach 表示，“作为亚马逊云 科技 HPC能力合作伙伴网络成员（HPC Competency Partner），我们帮助客户在云中运行其CAE 工作负载。通过HPC6a 实例，我们以更低的成本将计算流体动力学工作负载的性能提升了 30%，让 TotalCAE 能够为客户提供行业领先的性价比和云强大的可扩展性。”

好用的云工作负载，哪里能够买到？

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云计算中的工作负载有哪几种模式？它们的特征是什么？

云计算的三种工作负载模式都有什么，分别是：IaaS、PaaS以及SaaS。在一定程度上来讲它们不属于同一层面，这也使得它们可以发挥的价值也是各不相同。

第一层：IaaS

Infrastructure as a service（IaaS）可以理解为“基础设施及服务”，大家可以将其看作是利用一切基础设施为消费者提供服务，比如说通过信息处理单元、存储单元以及网络等一系列基础计算机设施进行工作生产。大家可以将硬件外包到别的地方，IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用，节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

第二层：PaaS

Platform as a service（PaaS）可以理解为“平台即服务”，他又被称之为中间件。PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台。

第三层：SaaS

Software as a service（SaaS）可以理解为“软件即服务”，SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。

IaaS、PaaS和SaaS的区别在哪

IaaS 是云服务的最底层，主要提供一些基础资源。它与PaaS的区别在于，用户需要自己控制底层，实现基础设施的使用逻辑。世界上著名的IaaS公司有我们熟知的微软、亚马逊、红帽等，感兴趣的同学可以了解一下。

PaaS 提供软件部署平台，抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。PaaS提供者包括Google App Engine、Microsoft Azure等。

SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，人人皆可上手，适用于普通的互联网浏览者，任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行。

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