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阿里云镜像服务(阿里云官方镜像站)

本文目录:1、阿里云搭建docker私有镜像仓库与SpringBoot项目推送远程镜像仓库2、docker | 使用阿里云加速器快速拉取docker镜像3、使用阿里云的镜像服务4、docker 部署镜像5、配置Aliyun镜像加速服务阿里云搭建docker私有镜像仓库与SpringBoot项目推送远

本文目录:

  • 1、阿里云搭建docker私有镜像仓库与SpringBoot项目推送远程镜像仓库
  • 2、docker | 使用阿里云加速器快速拉取docker镜像
  • 3、使用阿里云的镜像服务
  • 4、docker 部署镜像
  • 5、配置Aliyun镜像加速服务

阿里云搭建docker私有镜像仓库与SpringBoot项目推送远程镜像仓库

随着项目上容器技术的广泛应用,我也加入了Docker容器技术的学习。首先初学Docker,我的想法很简单。创建一个SpringBoot项目,如何将SpringBoot项目打包成容器镜像,然后推送至远程的Docker服务上部署。带着这个目的查阅了一些资料后,整体的实现思路如下:

环境描述:

准备一台阿里云服务器,已经完成Docker服务安装,后续将会在该服务器上进行搭建Docker私有镜像仓库。本地准备一个SpringBoot项目,至少编写一个Controller,保证本地SpringBoot项目启动后能够正常访问到Contriller。

由于私有镜像仓库是部署在阿里云上,要确保私有仓库的安全性,需要一个安全认证证书,防止发生意想不到的事情。所有需要在搭建私有仓库的Docker主机上先生成自签名证书。

生成自签名证书:

通过openssl命令先生成自签名证书,运行命令后需要填写一些证书信息。其中Common Name填写的xx.96.104.xxx是最关键的信息,这里填写的是私有仓库的地址:

Country Name:国家

State or Province Name:州或省

Locality Name:城市

Organization Name :机构名称

Organizational Unit Name :组织单位名称

Common Name:hostname域名

Email Address:邮箱地址

页面访问:

页面访问:

页面访问Spring Boot项目

参考:Docker 私有镜像仓库的搭建及认证

参考:Spring Boot 多样化构建 Docker 镜像

参考:registry-web集成安全认证

docker | 使用阿里云加速器快速拉取docker镜像

本文介绍使用阿里云加速器快速拉取docker镜像的方法,以此避免拉取过程中的可能出现的网络太慢的问题。

登录阿里云官网,打开容器镜像服务控制台(如果找不到,可以在产品与服务中搜索一下),点击左侧镜像加速器栏目就可以看到了。

直接编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json

需要根据不同的操作系统进行配置,例如Ubuntu 12.04 14.04的配置文件的位置在 /etc/default/docker。

你只需要在这个配置文件里,添加加速器的配置项,然后重启Docker就可以了。

其他操作系统的配置方法,可以参考 这篇文章 。

使用阿里云的镜像服务

阿里云官方文档

如果之前已经登录过 dockerhub 登出只需要 docker logout 即可

sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eftales/****:[镜像版本号]

docker 部署镜像

以阿里云镜像示范:

一、手动部署:

1.mkdir ktc: 创建文件夹

2.把项目里的maven缓存 clean 清理掉

3.然后package 打成 jar包

4.然后登录阿里云,在产品与服务找到容器镜像服务

5.创建好命名空间,然后再创个公开的镜像仓库;

6.创建好之后 登录阿里云Docker Registry,创建好仓库有操作指南,后面的是公网地址,*要自己补全

7.输入密码是看不到的,显示Login Succeeded 就登录成功,然后就构建镜像 名字自己取

8.sudo其实可有可无,管理员权限,imageid是什么构建的镜像的id 后面版本号也是自己设置

9.然后就是提交了

配置Aliyun镜像加速服务

1、登录aliyun搜索“容器镜像服务”,找到镜像加速器

2、依次执行命令:

    创建目录:sudo mkdir -p /etc/docker

    指定加速地址:

sudo tee /etc/docker/daemon.json -‘EOF’

{

  “registry-mirrors”: [“”]

}

EOF

    重启伴随线程:sudo systemctl daemon-reload

    重启Docker:sudo systemctl restart docker

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