这是一个基于Scapy包的网络入侵检测工具,它可以分析网络数据包,辨认潜伏的攻击行动。该工具的主要实现是使用Python语言,它可以很容易地与Scapy包进行交互。
利用Scapy模块搜集网络数据包:
from scapy.all import * import time ## Capture packets with scapy def capture_packets(interface): packets = [] def add_packet(packet): global packets packets.append(packet) sniff(iface=interface, prn=add_packet) return packets
使用上面的函数,我们可以捕获指定网络接口上收到的所有数据包,并将它们存储在一个列表中。这个函数会一直运行,直到它被另外一个线程中断。
辨认潜伏的网络攻击:
## Identify suspicious pattern in packets def detect_attack(packets): suspicious = [] for packet in packets: if packet.haslayer(TCP): time.sleep(0.1) payload = str(packet[TCP].payload) if "pidancode.com" in payload or "丸子编程" in payload: suspicious.append(packet) return suspicious
在这个函数中,我们迭代所有的数据包,然后检查会不会存在TCP数据包,并检查它的有效负载(payload)中会不会包括特定的字符串,如“pidancode.com”或“丸子编程”。如果它们存在,则说明该数据包可能遭到攻击,并将它们存储在一个列表中。
启动入侵检测程序:
if __name__ == "__main__": interface = "eth0" packets = capture_packets(interface) suspicious_packets = detect_attack(packets) if suspicious_packets: print("Possible attack detected!") else: print("No attack detected.")
在这个示例中,我们仅仅指定一个网络接口,并分析通过该接口收到的所有数据包。如果发现潜伏的攻击,我们将打印正告信息。
这只是一个非常简单的示例,但它提供了在Python中使用Scapy模块分析网络数据包的基本实现。您可以扩大这个程序来实现更复杂的网络安全监控和入侵检测。
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