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云产品安全策略(云安全的防护策略与方法)

本文目录:1、云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?2、企业上云应该如何保障安全?3、云服务都包括哪些内容?4、云计算需要考虑哪些信息安全问题5、如何做到企业云安全?云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?风险无处不在,关键在于如何进行有效防范。应对

本文目录:

  • 1、云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?
  • 2、企业上云应该如何保障安全?
  • 3、云服务都包括哪些内容?
  • 4、云计算需要考虑哪些信息安全问题
  • 5、如何做到企业云安全?

云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?

风险无处不在,关键在于如何进行有效防范。

应对方法:

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率),同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止,才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据,然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在,但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练,这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案,从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云),同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性,但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响,则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生),基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面,从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

企业上云应该如何保障安全?

首先要根据实际情况设计一套合理的上云方案。

其次,企业要构建一个安全的云计算环境,方法如下:

1. 获得可视性

企业需要一种方法来了解其环境以确保其安全。云计算可以降低企业实施高端工具的障碍,如安全仪表板和趋势分析。ServerCentral Turing Group首席信息安全官Thomas Johnson表示,有许多系统可以为内部企业系统提供可视性,但基于云计算的产品的集成性使这更容易,也相对便宜。

2. 构建身份访问与管理(IAM)

内容协作平台Egnyte公司联合创始人、运营副总裁兼首席安全官Kris Lahiri说,主要的云计算提供商突出了身份访问与管理(IAM)、治理以及其他安全工具和教程,以帮助客户将他们的旅程映射到云端。他说,“许多这些颇佳实践,如管理加密密钥或连续扫描云计算资源,以前都难以实现。”

这一点尤为重要,因为云计算需要基于身份访问与管理(IAM)的新安全范例来替换内部的外围安全工具,例如防火墙和VPN。随着企业将业务迁移到云端,他们须通过身份访问与管理(IAM)规则制定核心组织策略,以便创建更好的整体安全状况。

3. 进行小型审计

当应用程序和数据移动到云端以识别潜在的安全漏洞时,评估它们的生命周期是很重要的。数字转型咨询机构Step5公司的合伙人David McPherson说,企业应该进行一次小型审计,以充分了解与云计算相关流程相关的安全性。需要了解的重要信息包括:

①数据位置:了解数据的托管位置、使用的服务以及对该数据负责的人员;

②添加服务:确定谁正在添加和扩展服务。此外,找出谁可以添加服务,并检查添加的条款;

③离开条款:查看离开服务条款,了解当企业决定退出云端时会发生什么。

4. 减少人为错误的影响

人工智能相机平台Umbo Computer Vision公司基础设施负责人Chun Cheng Liu表示,人工错误是导致云计算安全性降低的很大风险。在业务方面,这意味着确保企业员工了解较新的安全程序,并接受必要的安全培训,无论员工在企业中的角色如何,这降低了导致安全漏洞错误的可能性。

例如,Umbo公司创建了一个安全门户,可以在员工入职时对其进行安全策略和实践培训。“每个成员都会在入职之后进行安全培训,以便在事情发生变化时可以有效应对。”

至于云上安全的话,一般都需要配备相应的程序,从防火墙和入侵防护到数据丢失防护和基于机器学习的Rootkit检测。

云服务都包括哪些内容?

云服务包括云查询、云存储、云计算、云安全等等。

云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云安全的策略构想是使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。 “云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

在选择云服务时,另一个重要因素是让业务领导者(不只是IT)拥有一席之地,这确保你的业务目标明确传达,并且最终由提供商理解。 安全和成本也是重要的因素。但是,比较供应商的成本和安全性并不是容易的事情。在很多情况下,这并不是简单的对比。更重要的是,追查供应商成本和安全战略相关的信息也不容易。企业还应该采取措施来简化对与两家云服务合作的成本的评估。

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云计算需要考虑哪些信息安全问题

云计算应用的现存问题主要有以下几点:

1.虚拟化安全问题:如果物理主机受到破坏,其所管理的虚拟服务器由于存在和物理主机的交流,有可能被攻克,若物理主机和虚拟机不交流,则可能存在虚拟机逃逸。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏,由于存在物理主机和虚拟机的交流,以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景,导致虚拟机也会受到损害。

2.数据集中的安全问题:用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关,包括如何有效存储数据以避免数据丢失或损坏,如何对多租户应用进行数据隔离,如何避免数据服务被阻塞等等。

3.云平台可用性问题:用户的数据和业务应用处于云平台遭受攻击的问题系统中,其业务流程将依赖于云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外,当发生系统故障时,如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。

4.云平台遭受攻击的问题:云计算平台由于其用户、信息资源的高度集中,容易成为黑客攻击的目标,由此拒绝服务造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。

5.法律风险:云计算应用地域弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家,在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷;同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。

如何做到企业云安全?

在数字化与上云的大趋势下,越来越多的企业选择将业务与数据放在云端,从而享受更为高效、低成本、安全稳定的云端服务,因而 IT 基础设施开始逐渐云化。随之,安全防护往云端延伸,传统安全架构已不再适用于云上。

在外部攻击逐渐趋于智能化、复杂化、规模化的同时,云上防护的方式变得更为多元,部署强大的安全架构对于上云企业来说已经迫在眉睫。

然而,即使企业使用的是云上的 IaaS、PaaS、SaaS 服务,但并不意味着企业把相应的安全责任转移给了云厂商。云厂商更多的是提供技术层面的武器,但是如何利用好这技术,便成为了企业的责任。

在云安全建设上,企业往往面临以下难题:

多云安全建设成本高,每朵云都需要独立建设安全架构;

安全能力无法统一分配、管理与运维,各朵云的云安全能力参差不齐,无法实现统一的安全配置、运维与安全态势分析,以致造成应用被入侵、数据被窃取等严重安全问题;

那么在此情况下,对于企业来说,该如何执行统一的安全策略和安全管理?

安恒云可以帮助企业构建一个相对系统的安全防护框架, 针对云上用户的痛点,首次将云管理和云安全结合,简化运维复杂度,通过更低的成本,提供更高效的安全能力和更好的体验。

其拥有统一的多云安全管理平台,获得华为云等多方云厂商认证,可以对集中化安全资源池和近源端安全资源池进行集中调度管理,具有事前云监测、事中云防御、事后云审计等云安全防御能力,拥有堡垒机、Web应用防火墙(玄武盾)、网站监测、数据库审计、日志审计、主机安全等多款云安全产品,提供多场景云安全解决方案。

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