bi系统(bi工程师招聘)

本文目录：

• 1、如何解决bi系统性能差响应慢的问题
• 2、bi系统是什么意思呢?
• 3、什么是BI系统？
• 4、BI系统是什么意思呢？

如何解决BI系统性能差响应慢的问题

性能可以说是评定一个系统好坏最关键的指标。对用户而言，性能就是响应时间。用户甚至不关心响应时间中哪些是软件造成的，哪些是硬件造成的。没有用户喜欢等待，不停转圈的“加载中”会耗尽用户的耐心，造成用户的流失。对于BI商业智能系统来说，运行速度除了与系统本身的软硬件有关，还和处理的数据量以及操作有关。当数据量较少，查询指令比较简单时，数据的展现往往很快，即使性能再差劲的系统，此时的速度也是可以为用户所接受的。但是当分析对象是TB量级的大数据时，不同性能的BI系统所得到的用户反馈就会截然不同了。想要打造性能优越的BI系统，需要攻克下面的四种技术：1、高速ETL技术

数据仓库，是海量数据运算的性能支撑基础。而想要建设一个好的数据仓库，首先必须要有高速的ETL技术。好的数据仓库技术的应用效果，要比写sql从数据库中取数快了不止百倍，无论再复杂的条件组合查询，一般都能在一分钟展示结果。2、 “去掉”表关联技术

用户在进行商业智能分析取数的时候，数据往往来自多个数据表。数据表之间往往存在纵横交错的关联。查询的表关联越多，速度也就越慢。要解决这个问题，就得想办法“去掉”表关联。当然，这里的“去掉”是加了双引号的，并不是真正意义上的去掉，而是让熟悉企业数据库的IT人员预先把表关系建好在语义层中，支持多字段关联、内外连接。这样，最终用户在做查询或报表时，就不必理会表关联了，需要查什么直接拖放即可。3、 代码表快速转换技术

我们都知道，计算机处理英文的速度要快于中文。针对这一特征，企业需要建立一张中英文代码转换表，在计算机进行处理时将中文转换成数字或者字符进行处理，处理结果出来之后再转换为中文。4、 海量数据处理技术

面对大数据量的处理场景时，通常有这三种解决技术，一是缓存技术，一是并行计算技术，一是云计算。

bi系统是什么意思呢?

bi系统是商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。

Bi分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统，能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据，也可以分析各种不一样的问题，进行全面的了解。

BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层。

BI工具FineBI提供的是从底层数据到前端展示，期间经历数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析，以及移动端、大屏的解决方案。

扩展资料

BI在企业数据决策方面的利用，无非是以下几种。

1、通过对企业现有数据进行整合，以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。

2、通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术，对各指标进行关联分析，挖掘联系关系。

3、通过设立指标预警和自动提醒来告诫企业摸个业务某个指标出与什么状态。

4、通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析。

什么是BI系统？

1、行为识别系统

BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。

2、开源BI系统

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

开源BI系统分类

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

1、Framework

开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。

2、Stand-alone Tools

独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。

3、BI Suit

在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。

这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。

以上内容参考 百度百科-BI；百度百科-开源BI系统

BI系统是什么意思呢？

商业智能的意思。

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

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